Abstract: Avèk aplikasyon an pwofondè nan teknoloji enfòmasyon nan jaden an nan endistriyèl fabrikasyon, rechèch la nan done gwo nan endistriyèl fabrikasyon ap vin yon baz referans enpòtan pou ka akonpli fabrikasyon entelijan ak ede gouvènman an gide transfòmasyon an ak amelyore nan antrepriz fabrikasyon. asye tradisyonèl la, aliminyòm ak lòt endistri fabrikasyon metal, gen pwoblèm tankou mòd pwodiksyon vaste ak pwosesis pwodiksyon senp.Se poutèt sa, li ijan pou itilize nouvo jenerasyon teknoloji enfòmasyon tankou entèlijans atifisyèl pou amelyore pwosesis pwodiksyon an ak amelyore efikasite pwodiksyon an .Lè w ap itilize aliminyòm, yo dwe enspekte sifas la.Deteksyon defo sifas aliminyòm ki egziste deja a limite pa enspeksyon tradisyonèl manyèl vizyèl la, trè travayè, oswa ki baze sou algorithm vizyon machin tradisyonèl la, pousantaj rekonesans an pa wo, anjeneral li pa ka detèmine avèk presizyon domaj yo sifas nan yon MA alè nner.Pou rezoud pwoblèm sa yo, Convolutional rezo neral ak YOLOv3 yo te itilize yo detekte seri a done aliminyòm defo ki te pwodwi pa de algorithm deteksyon sib.Lè sa a, ki baze sou algorithm YOLOv3, amelyorasyon yo te fè amelyore efè a deteksyon nan domaj ti sou sifas aliminyòm. Verifikasyon eksperimantal te pote soti sou" aliminyòm pwofil rekonesans domaj" mete done ki ofri pa Guangdong Endistriyèl entèlijans Big Done Inovasyon Konpetisyon. Rezilta eksperimantal yo te montre ke algorithm amelyore' vle di mwayèn presizyon (MAP) te 3.4% pi wo pase YOLOv3 algorithm ak 1.8% pi wo pase pi rapid R-CNN algorithm.
